高校图书馆学科服务专题

AI主题竞争力指数与分布图可视化

将 AI 主题、论文节点、竞争贡献和作者、机构、国家主体放入同一分析框架，用指数表、分布图、地形图和热力矩阵共同呈现主题竞争格局。

竞争贡献论文空间分布主体着色地形图与热力矩阵

02

从竞争矩阵走向空间化解释

新版 AI 主题竞争分布图不只是热力图改名，而是把论文节点、主题空间、竞争贡献、主体分布和矩阵数值整合在同一窗口中。

指数

定量比较主体优势

导出作者、机构、国家在各 AI 主题上的归一化竞争力和原始竞争贡献。

分布

观察高贡献论文位置

用论文节点展示竞争贡献在主题空间中的集中、扩散和跨主题关联。

证据

支撑服务报告结论

用指数表做精确判断，用分布图展示格局，用地形图和热力矩阵补充解释。

服务问题	使用视图	解读重点
某主题主要竞争主体是谁？	指数表、热力矩阵	同一主题列中竞争力最高的作者、机构或国家。
高贡献论文集中在哪些区域？	分布图	节点大小、竞争贡献颜色、主题标签和主题凸包。
哪些主题形成竞争高峰？	地形图	山峰高度、相邻主题峰群和主体颜色分布。
主体之间是否存在相似优势模式？	热力矩阵	主体-主题矩阵和聚类后的行列结构。

03

数据准备：主题、主体与勾选范围

竞争分布图依赖 AI 主题、被引次数、年份、作者、机构、国家以及关键词、主题词、引用、分类等关系数据。

准备工作的三个层次

先确认文献数据可用，再生成或检查 AI 主题，最后检查作者、机构、国家关系表是否完整。

数据	作用	检查重点
AI 主题	定义主题空间和竞争力矩阵列。	主题名称清晰，同义主题已合并，错误主题已修正。
被引次数与年份	支持竞争贡献计算和节点大小表达。	字段读取正常，缺失值已处理。
作者、机构、国家	定义竞争主体，支持主体着色和矩阵分析。	完成必要的作者消歧、机构规范化和国家规范化。
勾选范围	控制是否只分析部分文献或主体。	勾选模式开启前，确认确实已有勾选记录。

文献数据表与 AI 主题字段 — 分析前应确认文献表中已包含 AI 主题、年份、被引次数等关键字段。

AI 主题识别菜单入口 — 如果数据集尚无 AI 主题，应先执行 AI 主题识别。

文献表中的 AI 主题字段 — 主题识别后可在文献表中检查 AI 主题字段，并进行必要的主题编辑。

04

指标原理：竞争贡献如何形成

AI 主题竞争力指数计算主体在某个 AI 主题中的相对竞争贡献；分布图则把论文贡献和主题空间可视化。

文献对主题的贡献

多主题文献按主题数量分摊，被引次数使用加 1 平滑，使零被引文献仍保留基础贡献。

Contribution(d,t) = 1 / |T(d)| * (Citation(d)+1) / TopicCitationTotal(t)

主体竞争力归一化

主体原始分数来自其参与文献的贡献累加，每个主题内再按最高主体归一化。

RawScore(e,t) = sum Contribution(d,t) TCI(e,t) = RawScore(e,t) / max_e RawScore(e,t)

分布图模型

系统基于关键词、主题词、引用、共引和分类等信息构建论文间混合关系，再用 UMAP 将论文投影到二维空间。节点位置表达论文关系结构，节点大小通常与被引次数相关，节点颜色可表达竞争贡献或主体类别。

解读边界

二维布局是降维结果，不宜把任意两点距离解释为精确数值。正式判断应结合指数 Excel、分布图、地形图和热力矩阵共同说明。

05

操作流程：从指数到三视图窗口

推荐先导出竞争力指数 Excel，再生成分布图窗口，并在分布图、地形图和热力矩阵之间交叉验证结果。

打开数据集并检查 AI 主题

确保文献已经生成 AI 主题，并检查主体关系表是否完整。

导出 AI 主题竞争力指数

保留 Excel 作为数值复核依据，可选择仅使用勾选文献或勾选主体。

指数 -> AI 主题竞争力指数

生成 AI 主题竞争分布图

选择作者、机构或国家维度，并设置最大主题数和最大论文数。

AI -> AI主题 -> AI 主题竞争分布图

三视图交叉解读

分布图看论文空间，地形图看竞争峰值，热力矩阵核对主体-主题数值。

AI 主题竞争分布图操作截图 — AI 菜单中的 AI 主题竞争分布图入口。

06

分布图解读：论文节点与主题空间

分布图页签是新版功能的核心视图，用论文节点展示竞争贡献在主题空间中的分布。

AI 主题竞争分布图视图 — 分布图通过节点大小、颜色、主题标签、图例和空间位置展示高贡献论文与主题结构。

节点

每个节点代表一篇论文，节点大小通常与被引次数相关，节点颜色可按竞争贡献或主体类别着色。

主题

主题标签显示主题编号和名称，主题列表展示竞争贡献、论文数和被引次数。

主体

按主体着色时，可观察作者、机构或国家在主题空间中的分布和覆盖范围。

左侧主题列表和论文列表 — 左侧列表可查看主题竞争贡献、论文数量、被引次数，以及主题下论文的贡献值。

点击主题后高亮论文节点 — 点击主题后，分布图会高亮该主题的论文节点，便于定位高贡献论文群。

分布图显示设置面板 — 右侧设置面板可调整节点大小、标签、着色方式、主体类型、图例和换行长度。

按主体着色设置 — 主体类型支持作者、机构、国家；按主体着色可观察竞争主体在主题空间中的覆盖形态。

主题列表右键菜单和节点形状设置 — 主题右键菜单可修改主题名称、颜色和节点形状，适合报告输出前整理显示样式。

主题凸包显示效果 — 主题凸包用于显示同一主题论文的空间范围，适合呈现主题边界和论文群分布。

主题选择后的节点高亮效果 — 选择主题或论文后，分布图与左侧列表会联动高亮，便于追踪主题贡献和相关论文。

阅读原则

分布图适合观察高贡献论文和主体分布，不适合把二维距离解释为严格数值。正式结论应回到指数表和热力矩阵核对。

07

地形图与热力矩阵：宏观格局与精确核对

地形图展示主题竞争峰值，热力矩阵展示主体-主题数值关系，两者分别服务于宏观表达和精确复核。

AI 主题竞争地形图 — 地形图把主题竞争贡献转化为山峰，适合展示主题竞争高峰和相邻峰群。

山峰高度

山峰主要反映主题竞争贡献强度；山体强度、视角和间距只改变视觉呈现，不改变原始数据。

标签选择

可用高贡献标签和大山头标签，同时呈现贡献高的主题和规模显著的主题。

主体颜色

按主体着色时，可观察不同作者、机构或国家是否集中于高峰区域。

分布图右键菜单 — 右键菜单可设置主题字体、查看原始数据或处理标签重叠。

热力矩阵视图 — 热力矩阵用于核对作者、机构或国家在各 AI 主题上的竞争力数值。

08

导出、保存与报告应用

正式服务报告应同时保留可复核数据和可展示图形，并说明分析口径、主题识别方式和主体维度。

竞争力指数 Excel

用于精确比较主体-主题竞争力，包含归一化矩阵和 Raw Score 原始分。

.topiccompetitionmap

保存分布图模型、节点、主题、连线、布局和样式，便于后续继续编辑。

SVG 与截图

SVG 主要导出分布图视图；地形图和热力矩阵可使用截图方式进入报告。

1. 说明数据数据库、检索式、时间范围、文献数量和主题识别方式。

2. 展示指数给出重点主题下 Top 作者、机构或国家。

3. 解释图形用分布图展示高贡献区域，用地形图展示竞争高峰。

4. 给出建议形成学科布局、对标追踪、选题切入或合作建议。

导出失败排查

如果导出失败，应优先检查是否已生成 AI 主题、勾选范围是否为空、所选维度是否缺少主体关系、目标 Excel 是否正被打开、保存目录是否有写入权限。正式报告中也应记录导出文件名、模型文件和截图版本。